AI ONBOARDING · 试听讲义
AI 落地课 · 试听
先拿 AI 搞定自己的生意
嘉兴镁源把「自己在贸易、文旅里真实跑通的 AI 打法」浓缩成 30 分钟讲义。不是理论课，每节都回答一个问题：这东西到底怎么帮我赚钱、省人、接得住客户。
0先记住一句话THE ONE-LINER
AI 现在不是「要不要用」的问题，是「先用在哪一单生意」的问题。
判断标准只有一个：它能不能替你把「重复的活儿」干得更快，同时把客户信息留下来。 聊天秒回、翻译、写初稿、做多语页面、整理客户提问——这些重复劳动，正是 AI 第一波帮你省时间的地方。
一句话版本：把 AI 当成 24 小时在线的「新员工」，先给它安排最机械的那几件事，而不是一上来追求全自动。
1先分清 AI 的三类本事GENERATE · AUTOMATE · DECIDE
避免两个极端：把 AI 想得太神，或把它当成搜索引擎。
✍️本事一：生成内容
写文案、做翻译、写脚本、做多语版本。它擅长「快出初稿」，你要负责「把关定稿」。
对你的用处：官网英文版、产品介绍、口播稿，原来要外包的现在当天出稿。💬本事二：对话接待
把常见问题整理成知识库，AI 就能 7×24 回答客户：产品能不能做、多久出货、怎么联系。回答不了的就转人工。
对你的用处：半夜来的海外询盘也有「人」接住，问题会自动留下来。🧮本事三：整理与判断
把一堆杂乱信息归类：来访客户关心什么、哪个问题被问最多、哪个国家的询盘多。它帮你看清数据，再由你拍板。
对你的用处：不用凭感觉猜客户要什么，直接看记录。2把一单生意拆开，AI 在三个环节等你BEFORE · DURING · AFTER
别按「工具」想，按「客户从认识你到付款」的过程想。
| 环节 | AI 干什么 | 你省下的时间 |
|---|---|---|
| 见客前（获客） | 多语官网自动接待、记录访客意向、生成获客内容 | 业务员不用守在电脑前等询盘 |
| 见客中（沟通） | 起草报价、翻译往来邮件、把产品资料译成客户语言 | 半天翻译压缩成十分钟校对 |
| 见客后（跟进） | 按客户问题归类、提示谁该跟进了、起草跟进话术 | 不漏单，跟进不靠记性 |
我们自己的出口询盘就是「多语网站 + AI 客服」接住的：客户半夜发消息有人回，问的问题全部留档，第二天业务员按记录跟进。
3三个真实打样：我们自己正在跑DOG FOODING
讲一百遍不如看我们自己在跑的三件事——你可以直接照着抄。
🌐打样一：多语官网 + AI 客服收询盘
你现在看的 goal.ooo 就是打样：中英文切换、AI 客服在线、访客关心什么被自动记录。这套配置可以搬到任意 B2B 行业。
抄作业入口：首页预约线上演示，我们远程讲给你看。🏛️打样二：AI 文旅 · 数字人导游
面向嘉兴文旅，我们自研并实际运营数字人导游与智慧文旅平台：数字人讲解、AI 行程问答、多语接待，页面下方有真实功能演示视频。
抄作业入口：政府文旅项目、景区、旅行社都适用这套底座。🎬打样三：AI 视频与多语本地化
产品讲解、短剧、多语配音字幕——内容团队干一周的活，AI 辅助后按天交付。你自己要发短视频时，这套流程同样适用。
抄作业入口：把你想发的主题丢给我们，先看一版样片。4三问判断法：这事值不值得让 AI 做IS IT WORTH IT?
面对任何「我想上 AI」的想法，先问三句，全中再动手：
- 它是不是每周都会发生？ 每周至少几次的重复活才值得自动化；一年一次的事别折腾。
- 它能不能写成规则？ 能总结出「客户问 A 我答 B」这种规则的，AI 才学得会。
- 错了代价大不大？ 让 AI 先做「错了可以改」的事（草稿、翻译、问答记录），别一上来碰合同、付款这类。
新手最常见的浪费：花三个月搭一个「什么都干」的系统。正确姿势：一周上一个点，先让一个点跑起来见到效果。
530 天落地行动表YOUR 30-DAY PLAN
照着做，第一周就能见到「AI 在替你干活」。
| 时间 | 做什么 | 验收标准 |
|---|---|---|
| 第 1 周 | 选一个场景（建议先做「官网/客服会接客」），整理客户最常问的 30 个问题写成知识库 | AI 客服能答上 20 个以上常见问题 |
| 第 2 周 | 把 AI 挂上线试运行，让所有询盘都走一遍 AI 接待 | 下班后的询盘也有人回，问题自动留档 |
| 第 3 周 | 看留档：客户到底在问什么？把 Top 问题改写成获客内容（短视频、图文、页面） | 内容开始围绕真实需求，而不是自己猜 |
| 第 4 周 | 复盘数据，把「客户常问」升级成你的卖点话术；决定下一个场景 | 形成你自己的 AI 落地节奏 |
6三条红线，别踩COMPLIANCE FIRST
- 客户隐私与商业机密不外传：别把客户电话、报价底线原样丢给外部 AI。关键数据要么脱敏，要么用私有部署方案。
- AI 生成的内容必须有人复核：价格、交期、法律承诺，发布前人工把关，出了问题算你的。
- 自己的数据要自己攒：越用越值钱的是「你客户的问题记录」，别只依赖公共大模型的知识，那大家都一样。
试听到这里，想继续？
这份讲义只是第一节浓缩试听。完整企业 AI 培训按你的行业定制，也可预约 1 对 1 远程演示，把上面的打样逐个讲给你看。